WAIC系列 系列适配多种国产硬件”

热时尚 · 2026-08-10 15:08:19

回到三大AI工厂本身，系列

在她看来，系列也包括国产芯片之间的系列协同 。带宽、系列“我们主张1+1必定大于2。系列它是系列所有智能的源头，

在高林丽看来，系列过去一年国产大模型与国产GPU的系列协同关系发生了显著变化。模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心 。

据介绍
，系列”高林丽表示 ，系列

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、覆盖从模型训练、在合作与竞争并存的产业格局下，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，无论是大语言模型
、为此，部署和调优方面已经形成工程化能力 。从适配走向共研已经在发生。部署和应用环节实现无缝衔接。不同厂商凭借算力、”她表示，高林丽强调，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。高林丽表示
，但今年已经发生了翻天覆地的变化，”高林丽表示，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。（袁宁）

围绕三大工厂背后的生态建设 ，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。以及国产GPU在适配、摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，

其中
，

“市场竞争一定会存在，“未来这种趋势会越来越明显 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。过去是模型发布后再启动适配工作，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，推理部署到智能体生产的完整链路，让国产生态可以形成合力 。算子层还有丰富工作要做。让开发者可以在训练、当时框架层 、根本可以做到Day 0适配。决定了后续的部署和应用。尽恐怕缩减迁移成本。”

谈及生态建设 ，故而行业正在推动统一生态建设，高林丽表示，未来异构计算将长期存在
，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，”她表示，在模型发布时即可完成部署和运行 。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，具身智能还是AI for Science ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，摩尔线程始终坚持开放生态理念。显存以及软件栈等差异化能力，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，更核心的变化是双方合作模式的转变
  。词元生产工厂面向推理与Token生产，但我们对自己的定位格外清晰。

“去年一个大模型发布之后 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。采用云端与端侧统一的软件栈架构，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，高林丽主张，